Compute a 3 month moving average forecast of demand

MAT 540 Semana 4 Problemas de lição de casa, Capítulo 15 MAT 540 Semana 4 Trabalho de casa Capítulo 15. 1. O gerente da tomada da Carpet City precisa fazer uma previsão precisa da demanda pelo tapete Soft Shag (seu maior vendedor). Se o gerente não encomendar tapete suficiente da fábrica de tapetes, os clientes comprarão seu tapete de um dos muitos concorrentes da Carpet Citys. O gerente coletou os seguintes dados de demanda nos últimos 8 meses: Demanda de Moedas para Tapete Shag suave (1.000 m.) 1. 10 2. 9 3. 8 4. 9 5. 10 6. 12 7. 14 8. 11 a . Calcule uma previsão média móvel de 3 meses para os meses 4 a 9. b. Calcule uma previsão média móvel ponderada de 3 meses para os meses 4 a 9. Atribua pesos de 0,55, 0,35 e 0,10 aos meses em sequência, começando com o mês mais recente. C. Compare as duas previsões usando MAD. Qual a previsão parece ser mais precisa. 2. O gerente da Petroco Service Station pretende prever a demanda por gasolina sem chumbo no próximo mês para que o número apropriado de galões possa ser encomendado ao distribuidor. O proprietário acumulou os seguintes dados na demanda de gasolina sem chumbo nas vendas nos últimos 10 meses: Mês. Gasolina exigida (gal.) Outubro. 775 de novembro. 835 de dezembro. 605 de janeiro. 450 de fevereiro. 600 de março. 700 de abril. 820 de maio. 925 de junho. 1.500 de julho. 1.200 a. Calcule uma previsão exponencialmente suavizada, usando um valor de 0,40. B. Calcule o MAPD. . 3. Emily Andrews investiu em um fundo mútuo de ciência e tecnologia. Agora, ela está considerando liquidar e investir em outro fundo. Ela gostaria de prever o preço do fundo de ciência e tecnologia para o próximo mês antes de tomar uma decisão. Ela coletou os seguintes dados sobre o preço médio do fundo nos últimos 20 meses: Mês Fundo Preço 1. 55 34 2. 54 14 3. 55 18 4. 58 18 5. 53 38 6. 51 18 7. 56 14 8. 59 58 9. 62 14 10. 59 14 11. 62 38 12. 57 11 13. 58 18 14. 62 34 15. 64 34 16. 66 18 17. 68 34 18. 60.5 19. 65.875 20. 72.25 a . Usando uma média de 3 meses, preveja o preço do fundo para o mês 21. b. Usando uma média ponderada de 3 meses com o mês mais recente ponderado 0,50, o próximo mês mais recente ponderou 0,30 eo terceiro mês ponderado 0,20, prevê o preço do fundo para o mês 21. c. Calcule uma previsão exponencialmente suavizada, usando 0 .30, e preveja o preço do fundo para o mês 21. d. Compare as previsões em (a), (b) e (c), usando MAD, e indique o mais preciso. . 4. Carpet City quer desenvolver um meio para prever suas vendas de tapetes. O gerente da loja acredita que as vendas das lojas estão diretamente relacionadas ao número de novos arranjos habitacionais na cidade. O gerente reuniu dados dos registros do condado sobre licenças mensais de construção de casas e de registros de lojas nas vendas mensais. Estes dados são os seguintes: vendas mensais de tapetes (1,1 milhas) Permissões de construção mensais 9. 17 14. 25 10. 8 12. 7 15. 14 9. 7 24. 45 21. 19 20. 28 29. 2 a. Desenvolva um modelo de regressão linear para esses dados e preveja vendas de tapetes se forem arquivadas 30 permissões de construção para novas casas. B. Determine a força da relação causal entre vendas mensais e construção de casas novas usando a correlação. . 5. O gerente da Gilleys Ice Cream Parlor precisa de uma previsão precisa da demanda de sorvete. A loja ordena o sorvete de um distribuidor uma semana a frente se a loja pedir muito pouco, perde negócios e, se encomendar demais, o extra deve ser jogado fora. O gerente acredita que um dos principais determinantes das vendas de sorvete é a temperatura (ou seja, quanto mais quente o tempo, mais pessoas de sorvete compram). Usando um almanaque, o gerente determinou a temperatura média diurna por 14 semanas, selecionadas aleatoriamente, e dos registros da loja determinou o consumo de sorvete nas mesmas 14 semanas. Estes dados são resumidos da seguinte forma: Temperatura média da semana Gelado Vendido (grau) (gal.) 1. 68 80 2 70 115 3 73 91 4 79 87 5 77 110 6 82 128 7 85 164 8 90 178 9 85 144 10 92 179 11 90 144 12 95 197 13 80 144 14 75 123 a. Desenvolva um modelo de regressão linear para esses dados e preveja o consumo de sorvete se a temperatura diária média diária for de 85 graus. B. Determine a força da relação linear entre temperatura e consumo de sorvete usando correlação. 6. Relate o coeficiente de determinação dos dados no Problema 5 e explique seu significado. PRODUTOS RELACIONADOS Estudo de caso de programação linear, Chip Company sellfypociN Estudo de caso de programação linear, Rayhoon Restaurant sellfypX6wY Programação linear Estudo de caso, Gerenciador de portfólio XYZ Investimento sellfyptnfA Mais deste vendedor QNT 351 Semana 3 Connect Lab (Problemas e Soluções) 1. Uma amostra de 33 observações É selecionado de uma população normal. A média da amostra é de 30, eo desvio padrão da população é 4. Conduza o seguinte teste de hipótese usando o nível de significância de 0,05. 2. No momento em que ela foi contratada como servidor no Grumney Family Restaurant, Beth Brigden foi informada, você pode ter uma média de 73 por dia em dicas. Suponha que a população das dicas diárias é normalmente distribuída com um desvio padrão de 4,38. Nos primeiros 35 dias, ela estava empregada no restaurante, a quantidade média diária de suas dicas foi de 74,23. No nível de significância de 0,01, a Sra. Brigden pode concluir que suas dicas diárias são mais de 73 3. O gerente de vendas do distrito de Rocky Mountain da Rath Publishing Inc., uma editora de livros didáticos da faculdade, afirma que os representantes de vendas fazem uma média de 40 chamadas de vendas Por semana em professores. Vários representantes dizem que essa estimativa é muito baixa. Para investigar, uma amostra aleatória de 38 representantes de vendas revela que o número médio de chamadas feitas na semana passada foi de 41. O desvio padrão da amostra é de 2,6 chamadas. Usando o nível de significância de 0.025, podemos concluir que o número médio de chamadas por vendedor por semana é superior a 40 4. Um relatório das Nações Unidas mostra que a renda familiar média para migrantes mexicanos para os Estados Unidos é de 26.700 por ano. Uma avaliação do FLOC (Farm Labour Committee Committee) de 21 unidades familiares mexicanas revela uma média de 28.450 com um desvio padrão de amostra de 10.850. Esta informação não concorda com o relatório das Nações Unidas Aplica o nível de significância 0.01 5. A seguinte informação está disponível. H0. 220 H1. Até 220 Uma amostra de 64 observações é selecionada de uma população normal. A média da amostra é de 215 e o desvio padrão da população é de 15. Conduza o seguinte teste de hipótese com o nível de significância .025. 6. Dadas as seguintes hipóteses: H0. 10 H1. 10 Uma amostra aleatória de 10 observações é selecionada de uma população normal. A média da amostra foi de 12 e o desvio padrão da amostra 3. Usando o nível de significância .05 7. Dadas as seguintes hipóteses: H0. 400 H1. 400 Uma amostra aleatória de 12 observações é selecionada de uma população normal. A média da amostra foi de 407 e o desvio padrão da amostra 6. Usando o nível de significância .01: PRODUTOS RELACIONADOS QNT 351 Curso completo sellfypzFBj QNT 351 Semana 4 Conecte Lab sellfyp29ou QNT 351 Exame final sellfypMnGZ QNT 351 Semana 2 Connect Lab (Problemas e Soluções) 1 . O diretor de admissões na Universidade de Kinzua em Nova Scotia estimou a distribuição das admissões estudantis para o semestre de outono com base na experiência passada. Admissão Probabilidade 1050 0,5 1300 0,2 1540 0,3 Qual é o número esperado de admissões para o semestre de outono. Calcule a variância e A desviação padrão do número de admissões (arredondar sua desvio padrão para 2 casas decimais). 2. O Internal Revenue Service está estudando a categoria de contribuições de caridade. Uma amostra de 22 retornos é selecionada de jovens entre 20 e 35 anos, que tiveram renda bruta ajustada de mais de 100 mil. Destes 22 retornos, 7 tiveram contribuições de caridade de mais de 1.000. Suponha que 6 desses retornos sejam selecionados para uma auditoria abrangente. Você deve usar a distribuição hipergeométrica apropriada. Porque o que é a probabilidade, exatamente, um dos seis auditados teve uma dedução de caridade de mais de 1.000 Qual é a probabilidade de pelo menos um dos retornos auditados ter uma contribuição de caridade de mais de 1.000 3. De acordo com a teoria de janeiro, se o mercado de ações É para o mês de janeiro, será para o ano. Se estiver em queda em janeiro, será para o ano. De acordo com um artigo no The Wall Street Journal, essa teoria foi realizada em 27 dos últimos 34 anos. Suponha que não haja verdade a essa teoria que seja, a probabilidade é que é alto ou baixo é 0,5. Qual é a probabilidade de que isso possa ocorrer por acaso (Redonde sua resposta para 6 casas decimais) (para uma distribuição binomial com sucesso e probabilidade de 0,5). 4. Os clientes que sofrem dificuldade técnica com a conexão de cabo da internet podem ligar para um número 800 para suporte técnico. Leva o técnico entre 90 segundos e 14 minutos para resolver o problema. A distribuição deste tempo de suporte segue a distribuição uniforme. Quais são os valores para a e b em minutos (Não arredondar os cálculos intermediários. Redonde suas respostas para 1 casa decimal b-1.Qual é o tempo médio para resolver o problema? Não redonde seus cálculos intermediários. Redonde sua resposta para 2 casas decimais. B-2 Qual é o desvio padrão do tempo (Não arredonda seus cálculos intermediários. Redonde sua resposta para 2 casas decimais.) C-. Qual porcentagem dos problemas Demore mais de 5 minutos para resolver (não arredondar os cálculos intermediários. Redonde sua resposta para 2 casas decimais d - Suponha que desejamos encontrar o meio dos tempos de resolução de problemas. Quais são os pontos finais dessas duas vezes (Do Não redonda seus cálculos intermédios. Redirecione suas respostas para 3 casas decimais 5. Uma população normal tem uma média de 20 e um desvio padrão de 4 Calcule o valor z associado com 25 Qual proporção da população é entre 20 e 25 Qual proporção de A população é menor que 18 6. Suponha que o custo por hora para operar um avião comercial segue a distribuição normal com uma média de 5.062 por hora e um desvio padrão de 392. Qual é o custo operacional para os 5 mais baixos dos aviões (Round Valor z para 2 casas decimais e resposta final redonda ao dólar inteiro mais próximo) 7. O fabricante de uma impressora a laser informa que o número médio de páginas que um cartucho imprimirá antes de precisar ser substituído é 12.425. A distribuição das páginas impressas por cartucho segue de perto a distribuição de probabilidade normal e o desvio padrão é de 595 páginas. O fabricante quer fornecer orientações para potenciais clientes quanto a quanto tempo eles podem esperar que um cartucho dure. Quantas páginas o fabricante deve anunciar para cada cartucho se quiser estar correto 99% do tempo (valor de Ronda z para 2 casas decimais. Redonde sua resposta para o número inteiro mais próximo) 8. Um estudo de chamadas de longa distância feitas Da sede corporativa da General Electric em Fairfield, Connecticut, revelou a duração das chamadas, em minutos, segue a distribuição de probabilidade normal. O tempo médio por chamada foi de 5,10 minutos e o desvio padrão foi de 0,40 minutos. Qual a fração das chamadas que durar entre 5,10 e 5,80 minutos (cálculo da pontuação Z em 2 casas decimais e sua resposta final para 4 casas decimais Que fração da As chamadas duram mais de 5,80 minutos (cálculo da pontuação Z em 2 casas decimais e sua resposta final para 4 casas decimais). Qual a fração das chamadas que dura entre 5,80 e 6,50 minutos (cálculo da pontuação zero em 2 casas decimais e sua resposta final para 4 casas decimais Que fração das chamadas dura entre 4,50 e 6,50 minutos (cálculo da pontuação zero em 2 casas decimais e sua resposta final para 4 casas decimais. Como parte do relatório ao presidente, o diretor de comunicações gostaria de denunciar O comprimento da duração (em duração) 3 por cento das chamadas. O que é esse tempo (cálculo da pontuação Z em 2 casas decimais e sua resposta final para 2 casas decimais. 9. Uma população é composta pelo seguinte Valores ve: 10, 13, 16, 19 e 21 Lista todas as amostras de tamanho 3 e calcula a média de cada amostra. (Redonde seu valor médio para 2 casas decimais). Calcule a média da distribuição dos meios da amostra e a média da população. (Redirecione suas respostas para 2 casas decimais 10. A idade média na qual os homens nos Estados Unidos se casam pela primeira vez segue a distribuição normal com uma média de 24,7 anos. O desvio padrão da distribuição é de 2,8 anos. Para uma amostra aleatória De 60 homens, qual é a probabilidade de que a idade em que se casaram pela primeira vez seja inferior a 25,2 anos PRODUTOS RELACIONADOS QNT 351 Curso completo sellfypzFBj QNT 351 Semana 3 Conecte Lab sellfypMyF0 QNT 351 Semana 4 Conecte Lab sellfyp29ou QNT 351 Exame Final Como você pode adivinhar, estamos a analisar algumas das abordagens mais primitivas da previsão. Mas espero que este seja, pelo menos, uma introdução valiosa para alguns dos problemas de informática relacionados à implementação de previsões em planilhas. Nessa veia, continuaremos Começando no início e começando a trabalhar com as previsões da média móvel. Previsões médias móveis. Todos estão familiarizados com as previsões da média móvel, independentemente de Se eles acreditam que são. Todos os estudantes universitários fazem-no o tempo todo. Pense nos resultados do teste em um curso onde você terá quatro testes durante o semestre. Vamos assumir que você obteve um 85 no seu primeiro teste. O que você prever para a sua segunda pontuação de teste O que você acha que seu professor prevê para o seu próximo resultado do teste? O que você acha que seus amigos podem prever para o próximo resultado do teste? O que você acha que seus pais podem prever para a próxima pontuação do teste Independentemente de Todos os blabbing que você pode fazer para seus amigos e pais, eles e seu professor provavelmente esperam que você consiga algo na área dos 85 que você acabou de receber. Bem, agora vamos assumir que, apesar de sua auto-promoção para seus amigos, você se sobreestimar e imaginar que você pode estudar menos para o segundo teste e então você obtém um 73. Agora, o que todos os interessados ​​e desinteressados ​​vão Preveja que você obtenha seu terceiro teste. Existem duas abordagens muito prováveis ​​para que eles desenvolvam uma estimativa, independentemente de compartilharem com você. Eles podem dizer para si mesmos, esse cara está sempre soprando fumaça sobre seus inteligentes. Ele vai ter outro 73 se tiver sorte. Talvez os pais tentem ser mais solidários e dizer, muito, até agora você obteve um 85 e um 73, então talvez você devesse entender sobre obter um (85 73) 2 79. Eu não sei, talvez se você fez menos festa E wessging wagging a doninha em todo o lugar e se você começou a fazer muito mais estudando você poderia obter uma pontuação mais alta. Quantas dessas estimativas são, na verdade, as previsões médias móveis. O primeiro está usando apenas o seu resultado mais recente para prever seu desempenho futuro. Isso é chamado de previsão média móvel usando um período de dados. O segundo também é uma previsão média móvel, mas usando dois períodos de dados. Vamos assumir que todas essas pessoas que estão se abalando na sua mente gostaram de irritá-lo e você decide fazer bem no terceiro teste por suas próprias razões e colocar uma pontuação maior na frente do quotalliesquot. Você faz o teste e sua pontuação é realmente um 89. Todos, incluindo você, estão impressionados. Então, agora você começa o teste final do semestre e, como de costume, você sente a necessidade de incitar todos a fazer suas previsões sobre como você fará no último teste. Bem, espero que você veja o padrão. Agora, espero que você possa ver o padrão. O que você acredita é o apito mais preciso enquanto trabalhamos. Agora, retornamos à nossa nova empresa de limpeza, iniciada pela sua meia-irmã, chamado Whistle While We Work. Você tem alguns dados de vendas anteriores representados pela seção a seguir de uma planilha. Primeiro apresentamos os dados para uma previsão média móvel de três períodos. A entrada para a célula C6 deve ser Agora você pode copiar esta fórmula celular para as outras células C7 até C11. Observe como a média se move sobre os dados históricos mais recentes, mas usa exatamente os três períodos mais recentes disponíveis para cada previsão. Você também deve notar que nós realmente não precisamos fazer as previsões para os períodos passados ​​para desenvolver nossa previsão mais recente. Isso é definitivamente diferente do modelo de suavização exponencial. Eu incluí o quotpast predictionsquot porque nós os usaremos na próxima página da web para medir a validade da previsão. Agora eu quero apresentar os resultados análogos para uma previsão média móvel de dois períodos. A entrada para a célula C5 deve ser Agora você pode copiar esta fórmula celular para as outras células C6 até C11. Observe como agora apenas as duas peças históricas mais recentes são usadas para cada previsão. Mais uma vez, incluí as predições quotpast para fins ilustrativos e para uso posterior na validação de previsão. Algumas outras coisas que são importantes para aviso prévio. Para uma previsão média móvel de m-período, apenas os valores de dados m mais recentes são usados ​​para fazer a previsão. Nada mais é necessário. Para uma previsão média móvel de m-período, ao fazer quotpast predictionsquot, observe que a primeira previsão ocorre no período m 1. Essas duas questões serão muito significativas quando desenvolvamos nosso código. Desenvolvendo a função de média móvel. Agora precisamos desenvolver o código para a previsão média móvel que pode ser usada de forma mais flexível. O código segue. Observe que as entradas são para o número de períodos que deseja usar na previsão e na matriz de valores históricos. Você pode armazená-lo em qualquer livro que desejar. Função MovingAverage (Historical, NumberOfPeriods) As Single Declarando e inicializando variáveis ​​Dim Item As Variant Dim Counter As Integer Dim Accumulation As Single Dim HistoricalSize As Integer Inicializando variáveis ​​Counter 1 Accumulation 0 Determinando o tamanho da matriz histórica HistoricalSize Historical. Count para o contador 1 para NumberOfPeriods Acumulando o número apropriado dos valores mais recentes anteriormente observados Histórico de acumulação de acumulação (HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter) MovingAverage Accumulation NumberOfPeriods O código será explicado na aula. Você deseja posicionar a função na planilha para que o resultado do cálculo apareça onde deve gostar do seguinte.