Moving average excel powerpivot

Moving Average. This exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal em Excel Uma média móvel é usado para suavizar irregularidades picos e vales para reconhecer facilmente trends.1 Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série de tempo. Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota não pode encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o complemento Analysis ToolPak.3 Selecione Média móvel e clique em OK.4 Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2 M2. 5 Clique na caixa Intervalo e digite 6.6 Clique na caixa Output Range e selecione a célula B3.8 Trace um gráfico desses valores. Explicação porque definimos o intervalo como 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores e O ponto de dados atual Como resultado, os picos e os vales são suavizados O gráfico mostra uma tendência crescente O Excel não pode calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não há pontos de dados anteriores suficientes.9 Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 E intervalo 4.Conclusão O la Quanto mais pequeno o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos de dados reais. A DX inclui algumas funções de agregação estatística, tais como média, variância e desvio padrão. Outros dados estatísticos típicos Os cálculos exigem que você escreva mais expressões DAX Excel, a partir deste ponto de vista, tem uma linguagem muito mais rica. Os padrões estatísticos são uma coleção de cálculos estatísticos comuns mediana, modo, média móvel, percentil e quartil Gostaríamos de agradecer a Colin Banfield , Gerard Brueckl e Javier Guilln, cujos blogs inspiraram alguns dos seguintes padrões. Exemplo de Padrão Básico As fórmulas neste padrão são as soluções para cálculos estatísticos específicos. Você pode usar funções padrão DAX para calcular a média aritmética média de um conjunto de Values. AVERAGE retorna a média de todos os números em uma coluna numérica. AVERAGEA retorna a média de todos os números em uma coluna, tratando ambos Texto e valores não numéricos valores de texto não-numérico e vazio contam como 0.AVERAGEX calcular a média de uma expressão avaliada sobre uma tabela. Movendo Média. A média móvel é um cálculo para analisar pontos de dados, criando uma série de médias de diferentes Subconjuntos do conjunto de dados completo Você pode usar muitas técnicas DAX para implementar este cálculo A técnica mais simples é usar o AVERAGEX, iterando uma tabela da granularidade desejada e calculando para cada iteração a expressão que gera o único ponto de dados a ser usado na média. , A fórmula a seguir calcula a média móvel dos últimos 7 dias, assumindo que você está usando uma tabela Data no modelo de dados. Usando AVERAGEX, você calcula automaticamente a medida em cada nível de granularidade Ao usar uma medida que pode ser agregada, como SUM , Então outra abordagem baseada em CALCULATE pode ser mais rápida Você pode encontrar esta abordagem alternativa no padrão completo de Moving Average. You pode usar padrão DAX fu Para calcular a variância de um conjunto de valores. VAR S retorna a variância de valores em uma coluna que representa uma população de amostra. VAR P retorna a variância de valores em uma coluna que representa a população inteira. VARX S retorna a variância de uma expressão avaliada Sobre uma tabela representando uma população de amostra. VARX P retorna a variância de uma expressão avaliada sobre uma tabela representando a população inteira. Desvio padrão. Você pode usar funções padrão DAX para calcular o desvio padrão de um conjunto de valores. STDEV S retorna o padrão Desvio de valores em uma coluna que representa uma população de amostra. STDEV P retorna o desvio padrão de valores em uma coluna que representa a população inteira. STDEVX S retorna o desvio padrão de uma expressão avaliada sobre uma tabela representando uma amostra population. STDEVX P retorna o padrão Desvio de uma expressão avaliada sobre uma tabela representando a população inteira. A mediana é o valor numérico que separa a h Maior metade de uma população da metade inferior Se houver um número ímpar de linhas, a mediana é o valor médio classificando as linhas do valor mais baixo para o valor mais alto Se houver um número par de linhas, é a média do número de linhas Dois valores médios A fórmula ignora valores em branco que não são considerados parte da população O resultado é idêntico à função MEDIAN no Excel. A Figura 1 mostra uma comparação entre o resultado retornado pelo Excel ea fórmula DAX correspondente para o cálculo mediano. 1 Exemplo de cálculo mediano no Excel e DAX. O modo é o valor que aparece mais frequentemente num conjunto de dados A fórmula ignora os valores em branco que não são considerados parte da população O resultado é idêntico ao MODE e funciona no Excel, Que retornam apenas o valor mínimo quando existem vários modos no conjunto de valores considerados A função Excel retornaria todos os modos, mas você não pode implementá-lo como uma medida no DAX. A Figura 2 compara os resultados T retornado pelo Excel com a fórmula DAX correspondente para o modo de cálculo. Figura 2 Exemplo de cálculo de modo no Excel e DAX. O percentual é o valor abaixo do qual uma determinada porcentagem de valores em um grupo cai A fórmula ignora os valores em branco, que não são Considerada parte da população O cálculo em DAX requer várias etapas, descritas na seção Padrão Completo, que mostra como obter os mesmos resultados das funções Excel PERCENTILE, e. Os quartis são três pontos que dividem um conjunto de valores em quatro valores iguais Grupos, cada grupo compreendendo um quarto dos dados Você pode calcular os quartis usando o padrão Percentile, seguindo estas correspondências. Primeiro quartil menor quartil 25º percentil. Segundo quartil mediano 50º percentil. Terceiro quartil quartil superior 75 percentil. Cálculos estatísticos têm uma descrição mais longa do padrão completo, porque você pode ter diferentes implementações dependendo de modelos de dados e D outros requirements. Moving Average. Usually você avaliar a média móvel, referenciando o nível de granularidade de dia O modelo geral da seguinte fórmula tem esses marcadores. numberofdays é o número de dias para a média móvel. datecolumn é a coluna de data da tabela de data Se você tiver um, ou a coluna da data da tabela que contem valores se não há nenhuma tabela de data separada. A medida é a medida a computar como a média movente. O teste padrão o mais simples usa a função de AVERAGEX em DAX, que considera automaticamente somente os dias para Que existe um valor. Como uma alternativa, você pode usar o modelo a seguir em modelos de dados sem uma tabela de datas e com uma medida que pode ser agregada como SUM durante todo o período considerado. A fórmula anterior considera um dia sem dados correspondentes Como uma medida que tem 0 valor Isso pode acontecer somente quando você tem uma tabela de datas separada, que pode conter dias para os quais não há transações correspondentes Você pode fixar o denomin Ator para a média usando apenas o número de dias para o qual existem transações usando o seguinte padrão, onde. facttable é a tabela relacionada à tabela de datas e contendo valores calculados pela medida. Você pode usar as funções DATESBETWEEN ou DATESINPERIOD em vez de FILTER , Mas estes trabalham apenas em uma tabela de data regular, enquanto que você pode aplicar o padrão descrito acima também para tabelas de datas não-regular e para modelos que não têm uma tabela de data. Por exemplo, considere os diferentes resultados produzidos pelas duas medidas a seguir. Na Figura 3, você pode ver que não há vendas em 11 de setembro de 2005 No entanto, esta data está incluída na tabela de Data assim, há 7 dias de 11 de setembro a 17 de setembro que têm apenas 6 dias com data. Figure 3 Exemplo de um cálculo de Média Móvel considerando e ignorando datas sem vendas. A medida Média Móvel 7 Dias tem um número menor entre 11 de setembro e 17 de setembro, porque considera 11 de setembro como um dia com 0 vendas Se y Ou querer ignorar dias sem vendas e, em seguida, usar a medida Moving Average 7 Days No Zero Esta pode ser a abordagem certa quando você tem uma tabela de datas completa, mas você quer ignorar os dias sem transações Usando a fórmula Moving Average 7 Days, O resultado está correto porque AVERAGEX automaticamente considera apenas valores não em branco. Tenha em mente que você pode melhorar o desempenho de uma média móvel, persistindo o valor em uma coluna calculada de uma tabela com a granularidade desejada, como data ou data e produto No entanto, a abordagem de cálculo dinâmico com uma medida oferece a capacidade de usar um parâmetro para o número de dias da média móvel, por exemplo, substituir número de dias por uma medida implementando o padrão de Tabela de Parâmetros. A mediana corresponde ao 50º percentil, que você pode calcular Usando o padrão Percentile No entanto, o padrão Median permite otimizar e simplificar o cálculo mediano usando uma única medida, em vez de várias medidas exigir D pelo padrão Percentile Você pode usar essa abordagem ao calcular a mediana para os valores incluídos em valuecolumn, como mostrado abaixo. Para melhorar o desempenho, você pode querer persistir o valor de uma medida em uma coluna calculada, se você deseja obter a Mediana para os resultados de uma medida no modelo de dados No entanto, antes de fazer essa otimização, você deve implementar o cálculo MedianX com base no modelo a seguir, usando esses marcadores. granularitytable é a tabela que define a granularidade do cálculo Por exemplo, poderia Ser a tabela de datas se você quiser calcular a mediana de uma medida calculada no nível do dia, ou pode ser VALORES Data AnoMonhã se você deseja calcular a mediana de uma medida calculada no nível do mês. A medida é a medida para calcular Cada linha de granularitytable para o mediano de cálculo. measuretable é a tabela contendo dados usados ​​por measure Por exemplo, se o granularitytable é uma dimensão como Date, então o measuret Pode ser Internet Sales contendo a coluna Internet Sales Amount somado pela Internet Total Sales medida. Por exemplo, você pode escrever a mediana de Internet Total Sales para todos os clientes em Adventure Works da seguinte maneira. Dica O seguinte pattern. is usado para remover Linhas de granularitytable que não têm dados correspondentes na seleção atual É uma maneira mais rápida do que usando a seguinte expressão. No entanto, você pode substituir toda a expressão CALCULATETABLE com apenas granularitytable se você quiser considerar valores em branco da medida como 0.O desempenho Da fórmula MedianX depende do número de linhas na tabela iterada e da complexidade da medida Se o desempenho for ruim, você pode persistir o resultado da medida em uma coluna calculada da tabela, mas isso removerá a capacidade de aplicar filtros para O cálculo mediano no momento da consulta. Excel tem duas implementações diferentes de cálculo de percentil com três funções PERCENTILE, e todos eles retornam th E K-ésimo percentil de valores, onde K está na faixa de 0 a 1 A diferença é que PERCENTILE e considerar K como um intervalo inclusivo, enquanto considera o intervalo K 0 a 1 como exclusive. All de estas funções e suas implementações DAX receber Um valor percentil como parâmetro, que chamamos valor de percentil KK está no intervalo de 0 a 1.As duas implementações DAX de percentil requerem algumas medidas que são semelhantes, mas diferentes o suficiente para exigir dois conjuntos diferentes de fórmulas As medidas definidas em cada padrão Are. KPerc O valor de percentil corresponde a K. PercPos A posição do percentil no conjunto de valores classificados. ValueLow O valor abaixo da posição de percentil. ValueHigh O valor acima do percentil position. Percentile O cálculo final do percentil. Você precisa As medidas ValueLow e ValueHigh no caso do PercPos contém uma parte decimal, porque então você tem que interpolar entre ValueLow e ValueHigh, a fim de retornar o valor percentil correto. Ws um exemplo dos cálculos feitos com fórmulas de Excel e de DAX, usando ambos os algoritmos do percentile inclusivo e exclusivo. Figura 4 Cálculos do percentil usando fórmulas de Excel eo cálculo de DAX equivalente. Nas seguintes seções, as fórmulas do percentil executam o cálculo em valores armazenados em Uma coluna de tabela, Valor de dados, enquanto que as fórmulas de PercentileX executam o cálculo em valores retornados por uma medida calculada em uma dada granularidade. Percentile Inclusive. The Percentile Inclusive implementação é a seguinte. Percial Exclusivo. A implementação de Percentile Exclusive é o seguinte. PercentileX Inclusive. A implementação PercentileX Inclusive é baseada no seguinte modelo, usando estes marcadores. granularitytable é a tabela que define a granularidade do cálculo Por exemplo, pode ser a tabela Date se você quiser calcular o percentil de uma medida no nível do dia , Ou pode ser VALORES Data YearMonth se você quiser calcular o percen Tile de uma medida no nível do mês. A medida é a medida para computar para cada linha de granularitytable para o cálculo do percentile. measuretable é a tabela que contem dados usados ​​pela medida Por exemplo, se o granularitytable for uma dimensão tal como a data, a medida será Por exemplo, você pode escrever o PercentileXInc do valor total de vendas para todas as datas na tabela de data como follows. PercentileX Exclusive. A implementação de PercentileX Exclusive é baseada no seguinte modelo , Usando os mesmos marcadores utilizados no PercentileX Inclusive. Por exemplo, você pode escrever o PercentileXExc do montante total de vendas para todas as datas na tabela Data como follows. Keep me informado sobre os próximos padrões newsletter Desmarque para baixar gratuitamente o arquivo. Published on 17 de março de 2017 by. Post navigation. Calculating uma média móvel em PowerPivot. Two semanas atrás eu prometi falar sobre como gerar uma média móvel em Powe RPivot, mas na semana passada eu me desviei de lhe falar sobre uma maneira legal de exibir vídeos do YouTube em suas páginas do SharePoint usando uma parte da Web encontrada no CodePlex que alguns dos membros da minha equipe de trabalho encontraram Foi tão fácil de implementar, Compartilhá-lo com você all. However, voltando de volta ao tema de calcular uma média móvel, a primeira pergunta pode ser o que é uma média móvel e, em seguida, por que você iria querer usar um A média móvel é simplesmente a soma de dois ou mais tempo Por exemplo, se eu estivesse falando sobre os preços das ações, talvez eu queira usar algo como uma média móvel de 7 dias para amortecer o efeito de picos de um dia ou gotas individuais No preço das ações que não são indicativos da tendência geral do estoque Alguns investidores de longo prazo usam médias de movimento de período ainda mais longo Isso não significa que se uma ação cai ou sobe que eu iria sentar até a média móvel me diz para agir Qualquer bom estoque Investidor Vou lhe dizer que existem muitos outros fatores internos e externos a uma empresa que poderia forçar sua mão para vender ou comprar qualquer estoque em particular Mas o ponto é, e esta é a resposta para a segunda pergunta, uma média móvel amortece aleatoriedade para que eu possa Mais fácil ver o padrão geral dos números que estou tracking. Ok, então suponha que eu trabalho para Contoso e queria saber se as vendas estão subindo, caindo ou geralmente plana Se eu olhar para as vendas diárias, os números são susceptíveis de flutuar e Em nenhum padrão particular impedindo-me de detectar uma tendência geral A figura a seguir mostra Contoso diária Contoso vendas durante um período de 3 meses durante o verão de 2008 eu escolhi mostrar os dados como um gráfico para ajudar a mostrar como as vendas flutuam de dia revelando informações que Eu poderia não ser capaz de ver como facilmente eu tinha criado uma tabela dos mesmos valores. Claro, eu poderia traçar um ano inteiro ou mais, mas para ver os dias individuais, eu teria que alargar o gráfico substancialmente No entanto, mesmo com Este período de tempo menor, posso ver que as vendas flutuam muito bem Mas eu poderia perguntar são as vendas aumentando, diminuindo ou permanecendo o mesmo Se eu tiver um bom olho, eu poderia dizer que as vendas pico para o final de julho e depois cair para trás um Pouco como o gráfico se move em agosto Mas isso não é tão óbvio como o fato de que há uma grande quantidade de flutuação diária. Então, como posso visualmente exibir tendências com Moving Average Sales Now para o propósito desta ilustração, vou criar Uma média móvel de quatro dias, mas honestamente, não há um certo número de períodos em uma média móvel De fato, eu deveria experimentar períodos de tempo diferentes para ver qual período de tempo me permite detectar não só as tendências gerais, mas também nesta Caso eu estou exibindo vendas de loja, em mudanças sazonais. Eu já sei que se eu exibir dados por dia, posso usar a seguinte fórmula para calcular as vendas diárias de apenas o nosso canal de loja Sim, eu poderia simplesmente usar SalesAmount e aplicar um canal Slicer para usar apenas st Mas vamos ficar com o exemplo. Posso então usar essa medida calculada para calcular as vendas do dia anterior para qualquer dia, criando a seguinte medida. StoreSales1DayAgo CALCULAR StoreSales, DATEADD DimDate DateKey, -1, day. You pode ser Capaz de adivinhar que a fórmula para calcular as vendas há dois dias atrás e três dias atrás, respectivamente, são. StoreSales2DayAgo CALCULATE StoreSales, DATEADD DimDate DateKey, -2, day. StoreSales3DayAgo CALCULAR StoreSales, DATEADD DimDate DateKey, -3, day. With estes quatro valores Calculado para cada dia, posso calcular a soma destes valores e dividir por 4 para obter uma média móvel de 4 dias usando o seguinte valor calculado. FourDayAverage StoreSales StoreSales1DayAgo StoreSales2DayAgo StoreSales3DayAgo 4 0.Now se eu voltar a minha página de gráfico, eu deveria Ver que o Excel atualiza a lista de campos para incluir as novas medidas calculadas Se eu, em seguida, adicionar o campo FourDayAverage para a caixa Valores criando uma segunda série no gráfico, agora tenho bo Th as vendas diárias reais ea média móvel de quatro dias exibida no mesmo gráfico O único problema é, eu também gostaria de mudar o formato de gráfico para exibir as vendas diárias minha primeira série de dados como colunas e minha média móvel minha segunda série de dados como Uma linha Quando eu clique com o botão direito do mouse no gráfico e selecione Alterar tipo de gráfico, eu posso selecionar Combo como o tipo de gráfico como mostrado na figura a seguir Neste caso, o gráfico de linha de coluna em cluster é exatamente o que eu quero Porque eu adicionei a média móvel série Para a área Valores por último, torna-se por padrão a linha e todas as outras séries de dados aparecem como colunas agrupadas Como eu só tenho um valor para cada dia, o gráfico mostra uma coluna individual por dia. Se eu tivesse entrado minha série de dados para os valores Área na ordem errada, eu poderia simplesmente usar esta caixa de diálogo para selecionar o tipo de gráfico para cada série Quando eu clicar em OK nesta caixa de diálogo, meu gráfico agora se parece com o seguinte, que mostra mais claramente a mais da tendência geral e flutuações menos diária N. Mas esperar, existe uma maneira mais fácil de fazer isso Por que sim, existe Mas para aprender a fazer isso, você terá que esperar até próxima semana. Post navigation. My Archives. Email Subscription. Topics Eu falo.